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生物力學(xué)材料動(dòng)態(tài)力學(xué)性能測(cè)試系統(tǒng)

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產(chǎn)品型號(hào)Biomomentum mach-1

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更新時(shí)間:2022-04-24 13:48:09瀏覽次數(shù):483次

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生物力學(xué)材料動(dòng)態(tài)力學(xué)性能測(cè)試系統(tǒng)
Biomomentum 品牌的mach-1 型號(hào)的多功能微觀生物力學(xué)測(cè)試分析系統(tǒng)模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。

生物力學(xué)材料動(dòng)態(tài)力學(xué)性能測(cè)試系統(tǒng)

生物力學(xué)材料動(dòng)態(tài)力學(xué)性能測(cè)試系統(tǒng)        邊緣應(yīng)力測(cè)試儀

ANICAL ANALYSIS

-多載荷多物理場(chǎng)耦合微觀力學(xué)性能原位測(cè)試系統(tǒng)


Biomomentum 品牌的mach-1 型號(hào)的多功能微觀生物力學(xué)測(cè)試分析系統(tǒng)模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。允許表征的機(jī)械性能包括剛度、強(qiáng)度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運(yùn)動(dòng),

該系統(tǒng)可以做具有動(dòng)態(tài)機(jī)械特性測(cè)試分析功能,可以通過高分辨率的軸向(拉伸/壓縮)或剪切(平面或扭轉(zhuǎn))組織材料的動(dòng)態(tài)力學(xué)特性測(cè)試分析。 這些特性通常用具有存儲(chǔ)和損耗模量分量的復(fù)數(shù)動(dòng)態(tài)模量表示。 儲(chǔ)能模量可以與材料的剛度相關(guān)聯(lián),而損耗模量與通過塑性變形,內(nèi)部摩擦,相對(duì)分子運(yùn)動(dòng),弛豫過程,相變,形態(tài)變化等導(dǎo)致的樣品內(nèi)能量的損失相關(guān)。 動(dòng)態(tài)特性提供了分子水平的信息,以了解材料的機(jī)械性能。 動(dòng)態(tài)機(jī)械性能的評(píng)估對(duì)于表征非彈性性能(例如,粘彈性或多孔彈性)的材料的表征特別有用,這些材料的性能會(huì)隨頻率而變化。


該系統(tǒng)是能集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。允許表征的機(jī)械性能包括剛度、強(qiáng)度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運(yùn)動(dòng)。

特點(diǎn)

1、適用樣品范圍廣:

1.1、從骨等硬組織材料到腦組織、眼角膜等軟組織材料

1.2、從粗椎間盤的樣品到j(luò)細(xì)纖維絲

2、通高量壓痕測(cè)試分析

2.1、三維法向壓痕映射非平面樣品整個(gè)表面的力學(xué)特性

2.2、48孔板中壓痕測(cè)試分析

3、力學(xué)類型測(cè)試分析功能齊

模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)、穿刺、摩擦和2D/3D壓痕、3D表面輪廓、3D厚度等各種力學(xué)類型支持,微觀結(jié)構(gòu)表征及動(dòng)態(tài)力學(xué)分析研究

4、高分辨率:

4.1、位移分辨率達(dá)0.1um

4.2、力分辨率 達(dá)0.025mN

5、 行程范圍廣:50-250mm

6、體積小巧、可放入培養(yǎng)箱內(nèi)

7 、高變分辨率成像跟蹤分析

8、多軸向、多力偶聯(lián)刺激

9、活性組織電位分布測(cè)試分析

10、產(chǎn)品成熟,文獻(xiàn)量達(dá) 上千篇





典型測(cè)試材料:

氦離子輻射對(duì)骨材料性質(zhì)的影響

Patricia K. Thomas、Lindsay K. Sullivan、Gary H. Dick




綜合機(jī)械特性提高了評(píng)估人體軟骨退化的敏感性
Sim S、Hadjab I、Chevrolat LA、Masse M、Tong AL、Lavigne P、Garon M、Quenneville E 和 Buschmann MD
接受在 ORS 2017 的講臺(tái)演講
簡(jiǎn)介:我們近發(fā)表的一項(xiàng)研究表明,機(jī)電和壓痕(瞬時(shí)響應(yīng))評(píng)估與完善的技術(shù)(包括組織學(xué) Mankin 評(píng)分)相比,在表征軟骨退化方面具有更高的靈敏度。本研究旨在確定瞬時(shí)、松弛和平衡機(jī)械性能以及摩擦測(cè)量(表面完整性)的組合是否可以提高檢測(cè)軟骨退化的靈敏度。
方法:為確保存在不同的退化等級(jí),分別從人類尸體(RTI Surgical Inc.,F(xiàn)L,USA)和 TKR 樣本中分離出健康和退化的軟骨。使用了四個(gè)髕骨,因?yàn)樗鼈冊(cè)谡麄€(gè)表面的高度均勻性和對(duì)關(guān)節(jié)健康的重要性。在整個(gè)關(guān)節(jié)面上,先使用 Arthro-BST 進(jìn)行機(jī)電 QP 映射。然后由整形外科醫(yī)生根據(jù) ICRS 分級(jí)系統(tǒng)對(duì)表面進(jìn)行分級(jí),以評(píng)估軟骨退化。隨后,在匹配位置執(zhí)行自動(dòng)壓痕映射。然后從髕骨中收獲每個(gè) ICRS 等級(jí)的 10 個(gè)骨軟骨核心(0 到 3;4 個(gè)主要是骨骼被排除在本研究之外)。每個(gè)核心都按照先前開發(fā)的序列進(jìn)行測(cè)試,其中提取了 12 個(gè)參數(shù)(圖 1)。這些參數(shù)的分類如表 1 所示。多軸機(jī)械測(cè)試儀 Mach-1 v500css (Biomomentum Inc.) 用于所有機(jī)械測(cè)試。所有統(tǒng)計(jì)測(cè)試均在 SAS 9.3 版(SAS Institute Inc.,NC,USA)中完成。
結(jié)果:一般線性模型顯示,每個(gè)類別至少有一個(gè)參數(shù)通過 ICRS 等級(jí)提供對(duì)軟骨退化的高到中度顯著預(yù)測(cè)(表 1)。此外,包含來(lái)自瞬時(shí)響應(yīng)的參數(shù)和來(lái)自其他類別的 1 或 2 個(gè)參數(shù)的組合改進(jìn)了模型擬合 (R2),表明 ICRS 等級(jí)區(qū)分的敏感性增加(表 2)。
討論:這項(xiàng)研究確定了不同機(jī)械響應(yīng)的組合,其中一個(gè)應(yīng)該是瞬時(shí)響應(yīng),比單個(gè)參數(shù)更好地預(yù)測(cè)軟骨退化。這些結(jié)果可能反映了髕股關(guān)節(jié)同時(shí)承受承載和摩擦的事實(shí),對(duì)應(yīng)于不同的軟骨功能模式。
意義: 缺乏能夠敏感地區(qū)分軟骨退化階段的金標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。這項(xiàng)關(guān)于瞬時(shí)響應(yīng)與松弛、平衡響應(yīng)和/或表面完整性參數(shù)相結(jié)合的研究可能會(huì)導(dǎo)致在軟骨修復(fù)或退化研究中評(píng)估軟骨完整性的新方法。


















































































































































































































































































































































































































































































































































































































































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