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浮游生物智能鑒定計(jì)數(shù)儀的主要性能指標(biāo)都有哪些呢

閱讀:1762        發(fā)布時(shí)間:2021/10/15
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  浮游生物智能鑒定計(jì)數(shù)儀內(nèi)置浮游生物數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)儀器實(shí)現(xiàn)浮游生物鑒定計(jì)數(shù)自動(dòng)化,可以對(duì)大河流域和湖泊中水華的發(fā)生進(jìn)行預(yù)警,幫助浮游生物監(jiān)測(cè)工作者提高工作效率與監(jiān)測(cè)水平,為環(huán)境監(jiān)測(cè)、水質(zhì)分析及藻類(lèi)研究機(jī)構(gòu)提供了良好的操作平臺(tái),從而保障人民飲水安全。
 
  浮游生物智能鑒定計(jì)數(shù)儀的主要性能指標(biāo):
 
  1、成像裝置科研級(jí)彩色CMOS相機(jī)數(shù)據(jù)接口:USB3.0顯微鏡轉(zhuǎn)接口三目生物顯微鏡
 
  2、軟件功能
 
  1)浮游生物圖像采集相機(jī)連接,白平衡、曝光時(shí)間調(diào)節(jié),可選擇手動(dòng)或自動(dòng)模式拍攝200張圖片三維景深融合超視野拼接
 
  2)浮游生物數(shù)據(jù)庫(kù)中文、拉丁文雙語(yǔ)顯示的藻類(lèi)專(zhuān)家圖庫(kù)(共11個(gè)門(mén)、1569個(gè)屬,13085個(gè)種),已有藻類(lèi)有效圖庫(kù)量168179張以上,各圖庫(kù)屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充圖庫(kù)內(nèi)單獨(dú)分出有毒藻、赤潮藻、水華藻、國(guó)內(nèi)常見(jiàn)淡水藻、國(guó)內(nèi)常見(jiàn)海洋藻中文、拉丁文雙語(yǔ)顯示的浮游動(dòng)物專(zhuān)家圖庫(kù)(共10個(gè)大類(lèi)、1239個(gè)屬,4851個(gè)種),已有浮游動(dòng)物有效圖庫(kù)量73928張以上,各圖庫(kù)屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充
 
  3)智能鑒定采用目前先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)比對(duì)鑒定單圖放大比對(duì)多種群圖比對(duì)
 
  4)藻類(lèi)分類(lèi)計(jì)數(shù)采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻,按類(lèi)點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門(mén)(類(lèi))排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析可自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)、均勻性指數(shù)、藻密度自動(dòng)換算、浮游動(dòng)物豐度自動(dòng)換算按大量幾何模型來(lái)輔助計(jì)算浮游生物的生物量
 
  5)浮游動(dòng)物分類(lèi)計(jì)數(shù)采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻,按類(lèi)點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門(mén)(類(lèi))排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析
 
  6)輔助功能單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)可測(cè)量藻群體面積、浮游生物個(gè)體面積,藻類(lèi)直徑,藻絲、鞭毛長(zhǎng)度以及分枝角度歷史計(jì)數(shù)表記憶功能可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上,進(jìn)行任意的文字、尺寸標(biāo)注
 
  7)數(shù)據(jù)安全及報(bào)告多用戶(hù)登錄系統(tǒng),每個(gè)賬戶(hù)形成獨(dú)立數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)長(zhǎng)久保存統(tǒng)計(jì)結(jié)果以PDF格式輸出,原始數(shù)據(jù)不可更改具備審計(jì)追蹤功能,操作人員在軟件上的每一步操作軟件自動(dòng)記錄,以便后續(xù)結(jié)果數(shù)據(jù)的追溯自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

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