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煤礦用智能遠程調(diào)節(jié)風窗 技術(shù)創(chuàng)新
傳感器技術(shù)升級:新型傳感器不斷涌現(xiàn),進一步提高了檢測精度和可靠性。例如,采用激光多普勒測速技術(shù)的風速傳感器,能夠更精準地測量風速,且不受粉塵、濕度等環(huán)境因素的影響。這種傳感器利用激光束與氣流中的粒子相互作用產(chǎn)生的多普勒頻移來測量風速,測量精度可達毫米級,為風窗的精準調(diào)節(jié)提供了更可靠的數(shù)據(jù)支持。新型風壓傳感器的測量精度和響應(yīng)速度也得到顯著提升,能夠更快速、準確地檢測風窗兩側(cè)的風壓變化,例如采用微機電系統(tǒng)(MEMS)技術(shù)的風壓傳感器,響應(yīng)時間可縮短至毫秒級,能夠及時捕捉風壓的微小波動,為通風系統(tǒng)的實時調(diào)節(jié)提供及時、準確的數(shù)據(jù)。
智能控制算法優(yōu)化:優(yōu)良的智能控制算法被應(yīng)用于自動調(diào)節(jié)風窗的控制模塊。如模糊控制算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法等,這些算法能夠根據(jù)復(fù)雜的通風工況和大量的實時數(shù)據(jù),更智能地調(diào)整風窗的通風面積。模糊控制算法可以根據(jù)風速、風壓的變化趨勢以及變化幅度,靈活地調(diào)整控制策略,使風窗的調(diào)節(jié)更加平穩(wěn)、準確,避免了傳統(tǒng)控制算法可能出現(xiàn)的調(diào)節(jié)過度或調(diào)節(jié)滯后問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法則通過對大量歷史通風數(shù)據(jù)的學習,建立通風參數(shù)與風窗調(diào)節(jié)角度之間的復(fù)雜映射關(guān)系,能夠更好地適應(yīng)通風系統(tǒng)中各種不確定因素的影響,實現(xiàn)更精準的控制。
材料創(chuàng)新應(yīng)用:在風窗的結(jié)構(gòu)材料方面,新型高強度、輕量化且具有自清潔功能的復(fù)合材料開始應(yīng)用。這種材料不僅能減輕風窗的重量,降低安裝和維護難度,還能在井下惡劣環(huán)境中保持良好的性能。例如,采用碳纖維增強復(fù)合材料制作風窗的窗框和調(diào)節(jié)風板,其強度比傳統(tǒng)鋁合金材料提高了數(shù)倍,而重量卻減輕了三分之一以上。自清潔材料能夠減少粉塵在風窗表面的附著,保持通風通道的暢通,提高通風效率。如一些具有超疏水表面的材料,粉塵和水滴在其表面難以附著,可有效減少因粉塵積累導(dǎo)致的通風阻力增加問題。